RobloxのジェネレーティブAIは、どのくらい利用されているのか?

|はじめに

ちょっとRobloxのゲーム制作から逸れてしまいますが、この間使用したAIに関してもう少し調べてみました。

Robloxによると、コードをつくるために使っているAIは、社内の技術と、外部技術者による能力の組み合わせによって支えられているそうです。(業務の委託先は明かしていない)。

現在のRobloxで使用できるベータ版のAIツールは2つ。

1つは条件をテキストとして記述するだけで素材をデザインできるツールMaterial Generator(素材生成)と、もう1つは対話型AIを使って誰でもその場でコードを生成できるコーディングツールのAI-Powered Code Completion(AI搭載コード補完)です。

 

 

|Material Generator(素材生成)

POCKET GAMER.bizの6月8日の記事によるとRobloxのMaterial Generator(素材生成)によって1日あたり7万枚以上の画像がこのツールを通じて作成されているとのこと。まだベータ版なのに、1日の作成量すごいですね。。

このツールがリリースされる前に比べて50%以上のユーザーが毎日素材のバリエーションを作成しているそうです。

【引用】

Implementing these AI tools has led to a noteworthy shift in development, changing the game for many. A total 36 percent of beta users have already leveraged the main AI tool – the Material Generator – with more than 70 thousand images created through it per day. In fact, 50 percent more users are creating variations of materials daily than were doing so prior to the tool’s launch.

 

 

AI-Powered Code Completion(AI搭載コード補完)

こちらもPOCKET GAMER.bizの6月8日の記事です。

ちょっと英語の読解力がなく、引用の和訳が間違っているかもですが、AI-Powered Code Completion(AI搭載コード補完)のリリースによってコード量は35%増加したが、それと同時に14%のAI以外のコードが削除され減少しているのでコーディングのプロセスは合理化されてきているようです。

また、こちらのAI-Powered Code Completion(AI搭載コード補完)はRoblox Studioを使用するユーザーの41%に利用されているようです。

【引用】

The amount of inserted code for beta users has risen by 35 percent while deleted code suggestions have fallen by 14 percent, suggesting a notable streamlining of the coding process. Code Assist has been leveraged by 41 percent of beta users.

 

 

|最近注目のジェネレーティブAI(Generative AI)とは?

そもそもRobloxでも使用されていて、近年注目が集まっているジェネレーティブAIにはどんな種類があるのか。。今更ですがまとめてみました。

  1. テキスト生成:小説、詩、記事、レポートなどのテキストを生成することができる。例えば、OpenAIのGPT-3: 与えられたプロンプトに基づいて人間のような文章を生成することができる。
  2. 画像生成:特定のスタイルやテーマに基づいて新しい画像を生成することができる。例えば、GANs(Generative Adversarial Networks): リアルな人間の顔や風景画など、存在しない画像を生成することができまる。
  3. 音楽生成:特定のジャンルやスタイルに基づいて新しい音楽を生成することができる。

ジェネレーティブAIは、クリエイティブな産業やビジネスの多くの側面で利用されており、新しいアイデアを生み出すための強力なツールとなっているみたいです。進化の速度が凄まじく、人間が行うクリエイティブな仕事がAIに置き換えれてきているという危機感しかないです。

 

今日はここまで。

 

【参考リンク】

POCKET GAMER.biz: https://www.pocketgamer.biz/news/81699/41-percent-of-beta-users-are-utilising-robloxs-ai-code-assist/

WIRED: https://wired.jp/article/roblox-generative-ai-gaming-universe/

PurpleBerry_26

ゲーム制作は全くの未経験ですが、0

Robloxアカウント:

https://www.roblox.com/users/4774737293/profile

回答

PurpleBerry_26
2023年 07⽉ 10⽇

|はじめに

ちょっとRobloxのゲーム制作から逸れてしまいますが、この間使用したAIに関してもう少し調べてみました。

Robloxによると、コードをつくるために使っているAIは、社内の技術と、外部技術者による能力の組み合わせによって支えられているそうです。(業務の委託先は明かしていない)。

現在のRobloxで使用できるベータ版のAIツールは2つ。

1つは条件をテキストとして記述するだけで素材をデザインできるツールMaterial Generator(素材生成)と、もう1つは対話型AIを使って誰でもその場でコードを生成できるコーディングツールのAI-Powered Code Completion(AI搭載コード補完)です。

 

 

|Material Generator(素材生成)

POCKET GAMER.bizの6月8日の記事によるとRobloxのMaterial Generator(素材生成)によって1日あたり7万枚以上の画像がこのツールを通じて作成されているとのこと。まだベータ版なのに、1日の作成量すごいですね。。

このツールがリリースされる前に比べて50%以上のユーザーが毎日素材のバリエーションを作成しているそうです。

【引用】

Implementing these AI tools has led to a noteworthy shift in development, changing the game for many. A total 36 percent of beta users have already leveraged the main AI tool – the Material Generator – with more than 70 thousand images created through it per day. In fact, 50 percent more users are creating variations of materials daily than were doing so prior to the tool’s launch.

 

 

AI-Powered Code Completion(AI搭載コード補完)

こちらもPOCKET GAMER.bizの6月8日の記事です。

ちょっと英語の読解力がなく、引用の和訳が間違っているかもですが、AI-Powered Code Completion(AI搭載コード補完)のリリースによってコード量は35%増加したが、それと同時に14%のAI以外のコードが削除され減少しているのでコーディングのプロセスは合理化されてきているようです。

また、こちらのAI-Powered Code Completion(AI搭載コード補完)はRoblox Studioを使用するユーザーの41%に利用されているようです。

【引用】

The amount of inserted code for beta users has risen by 35 percent while deleted code suggestions have fallen by 14 percent, suggesting a notable streamlining of the coding process. Code Assist has been leveraged by 41 percent of beta users.

 

 

|最近注目のジェネレーティブAI(Generative AI)とは?

そもそもRobloxでも使用されていて、近年注目が集まっているジェネレーティブAIにはどんな種類があるのか。。今更ですがまとめてみました。

  1. テキスト生成:小説、詩、記事、レポートなどのテキストを生成することができる。例えば、OpenAIのGPT-3: 与えられたプロンプトに基づいて人間のような文章を生成することができる。
  2. 画像生成:特定のスタイルやテーマに基づいて新しい画像を生成することができる。例えば、GANs(Generative Adversarial Networks): リアルな人間の顔や風景画など、存在しない画像を生成することができまる。
  3. 音楽生成:特定のジャンルやスタイルに基づいて新しい音楽を生成することができる。

ジェネレーティブAIは、クリエイティブな産業やビジネスの多くの側面で利用されており、新しいアイデアを生み出すための強力なツールとなっているみたいです。進化の速度が凄まじく、人間が行うクリエイティブな仕事がAIに置き換えれてきているという危機感しかないです。

 

今日はここまで。

 

【参考リンク】

POCKET GAMER.biz: https://www.pocketgamer.biz/news/81699/41-percent-of-beta-users-are-utilising-robloxs-ai-code-assist/

WIRED: https://wired.jp/article/roblox-generative-ai-gaming-universe/

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2023年 07⽉ 10⽇
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